La inteligencia artificial (IA) no es una invención reciente, sus raíces se remontan a 1943 cuando los neurocientíficos McCullough y Pitts desarrollaron “neuronas artificiales", pero no fue hasta hace poco que empezó una revolución dentro del desarrollo de la IA, una prueba de ello es Chat GPT. Sin embargo, a medida que la IA continúa evolucionando y transformando diversos sectores, surge una pregunta fundamental: ¿qué influencia puede tener la IA en el empleo en América Latina? En países europeos y norteamericanos, la automatización impulsada por la IA ha generado preocupaciones sobre la pérdida de empleos y el desplazamiento de trabajadores. Ante este panorama, es natural preguntarse si América Latina enfrentará un destino similar. En este ensayo nos enfocamos más en nuestra región y se darán los motivos para afirmar que los trabajadores latinoamericanos mantendrán sus puestos frente a la influencia de la inteligencia artificial. Los temores sobre el impacto de la IA en el empleo son, en gran medida, extrapolaciones de realidades diferentes a la nuestra, pero en América Latina, la implementación de la IA en el mercado laboral es aún limitada. Por otro lado, incluso en aquellos sectores donde la tecnología está más avanzada, su uso puede generar beneficios como el aumento de la productividad y la creación de nuevos puestos de trabajo.
En primer lugar, es importante resaltar que la influencia de la IA en Latinoamérica presenta limitaciones. Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), en el 2023, el trabajo informal empleaba aproximadamente la mitad del total de personas en América Latina. Debido a las condiciones del trabajo informal, las personas que trabajan bajo esta condición no requieren de la sofisticación tecnológica que la IA podría ofrecer, por lo cual, la influencia en la región es más una curiosidad que una realidad tangible. Además, de acuerdo con la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (2022), la informalidad laboral, presente en países latinoamericanos, revela profundas diferencias económicas y sociales, lo cual causa una limitada adopción de tecnologías avanzadas o incluso, la falta de acceso a estas, pues el uso efectivo de la IA depende en gran medida de una infraestructura tecnológica adecuada, algo que sigue siendo limitado en América Latina, especialmente en las zonas rurales. Estas brechas tecnológicas impiden que la influencia de la IA se extienda uniformemente en el mercado laboral latinoamericano. Según la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), solo el 67,7% de la población latinoamericana tenía acceso a internet (2022), a comparación con el 90,8% en Europa y el 89,4% en América del Norte (2022). Por todo lo mencionado, consideramos que la influencia de la automatización impulsada por la IA sigue siendo mínima para los mercados laborales de la región.
Aunque la implementación de la IA en Latinoamérica es limitada, algunos sectores que ya han logrado aplicarla han evidenciado consecuencias positivas. En el caso de la atención al cliente, un estudio realizado por el National Bureau of Economic Research (2023) demostró que el uso de un asistente conversacional basado en IA aumenta la productividad en un 14% (medida en problemas resueltos por hora). Y que, en el caso de los trabajadores poco calificados, se presenta una mejora del 34%. Por otro lado, el sector salud también está implementando herramientas basadas en la inteligencia artificial para mejorar la detección de enfermedades y facilitar información a sus pacientes, un ejemplo de ello, es la clínica San Juan de Dios, en la cual se ha implementado el software MEDIS, que utiliza algoritmos de IA para generar análisis cardiacos y que hasta la fecha cuenta con 80 casos procesados (El Peruano, 2023). Como se observa en ambos casos, el efecto de la implementación de la inteligencia artificial es más de complementación que de reemplazo.
Por último, es importante considerar las nuevas oportunidades laborales que están apareciendo gracias a la inteligencia artificial. A medida que se desarrolla esta tecnología, también se espera un incremento en la demanda de especialistas en analistas de datos, ingenieros de machine learning, ingenieros de prompts, expertos en procesamiento de lenguaje natural, entre otras especialidades enfocadas en la IA (Redacción Gestión, 2023). Esta tendencia está siendo respaldada por varias instituciones educativas en América Latina. En una investigación propia, se identificó que universidades como la UNAM, la UBA, El Tecnológico de Monterrey, la universidad católica de Chile y la Universidad de São Paulo ofrecen carreras, especializaciones y diplomados enfocados en la inteligencia artificial. Estas instituciones están formando a profesionales más calificados, lo que les permite adaptarse a las transformaciones del mercado laboral. Por lo tanto, esta formación de profesionales calificados en estas especialidades no solo les permite adaptarse a las transformaciones del mercado laboral, sino que también asegura que los trabajadores latinoamericanos puedan mantenerse relevantes en un entorno en constante cambio.
En conclusión, podemos afirmar que la inteligencia artificial en América Latina está lejos de representar una amenaza inminente para el empleo. Teniendo en cuenta las falencias propias del campo laboral en la región, su implementación y desarrollo se ven limitados por el contexto. No obstante, los sectores que han logrado hacer uso de ella han evidenciado resultados positivos tanto para empleadores como para empleados. Asimismo, esta ventaja ha generado la creación de nuevos espacios de trabajo enfocados plenamente en su uso. Por consiguiente, considerar a la IA como una tecnología capaz de reemplazar a los humanos es una aseveración errónea, puesto que, como se mencionó anteriormente su ejecución ha llevado a beneficios. Además, si se gestionan adecuadamente las medidas para su correcta implementación, esta tecnología podría ser clave para el desarrollo económico y la mejora de la calidad de vida en la región. Por ello, debemos centrarnos en cómo aprovechar esta tecnología para transformar positivamente el entorno laboral, viendo a la IA como una aliada y no como una negatividad
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